Repository bedeutet „Lager“, Aufbewahrungsort“ oder „Ablage“.

In der heutigen Zeit werden Daten für die Entscheidungsfindung im Unternehmen immer wichtiger.   

Ein Datenrepository ist eine virtuelle Speichereinheit, die häufig als Datenarchiv oder Bibliothek bezeichnet wird. Es handelt sich um eine gemeinsame Ablage für strukturierte und/oder unstrukturierte Daten. Data Repository ist ein Überbegriff für Datenlager wie Data Warehouse, Data Lakes oder Data Marts. Die zentrale Verfügbarkeit ist der größte Vorteil, da sich so die Geschwindigkeit und Qualität der durchgeführten Analysen steigern lassen. Weitere Vorteile sind das vereinfachte Management der Daten, die Vergabe der Zugriffsrechte und die Möglichkeit zur Archivierung der Daten.

Einige Arten von Datenrepositorys

Data Warehousing

Es ist ein großes zentrales Datenrepository, welches Daten aus mehreren Quellen oder Geschäftsbereiche sammelt, diese werden für Berichte und Analysen verwendet, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Es bietet aus zahlreichen Systemen eine zusammenfassende Ansicht eines physischen oder logischen Datenrepository. Die Hauptaufgabe ist, eine Verbindung aus aktuellen Systemen herzustellen.


Data Lakes (Datensee)

Es handelt sich um eine einheitliches Datenrepository, in dem man unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte Daten speichern kann. Die Daten können für verschiedene Aufgaben verwendet werden z.B. Berichtserstellung, Visualisierung, erweiterte Analyse


Data Mart (Datenmarkt)

Dabei handelt es sich um eine themenorientierte Datenrepository. Die Teilmenge der Daten ist mit einer bestimmten Geschäftsabteilung wie z.B. Finanzen verknüpft.

Sie ist eine schnelle und kostengünstige Möglichkeit, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, da sie nur die Daten enthält, die für den Geschäftsbereich relevant sind.


Metadaten-Repositorys

Sie enthalten detaillierte Informationen zu den Daten, z. B. wo sie sich befinden, wie sie gesammelt wurden und was sie bedeuten, und sind daher für das Verständnis administrativer Änderungen von entscheidender Bedeutung.


Data Cube (Datenwürfel)

Er wird als Tabelle gespeichert und enthält Datenlisten mit mehreren Dimensionen. Hier werden die zeitlichen Abfolgen der Daten beschrieben und helfen, die gesammelten Daten unter verschiedenen Gesichtspunkten zu bewerten.


Clinical Data Repository (CDR) oder Clinical Data Warehouse (CDW)

In dieser Echtzeitdatenbank werden die Daten aus mehreren klinischen Quellen vereinheitlicht, um eine zusammenfassende Ansicht über den Patienten zu bekommen. Diese klinischen Daten setzen sich ausfolgenden Datentypen zusammen:

  • Labortestergebnisse
  • Patienteninformationen, wie z.B. demografische Daten
  • Entlassungszusammenfassungen
  • Radiologische Bilder und Berichte
  • Pathologieberichte

Herausforderungen bei der Verwaltung

  • Verringerung der Systemgeschwindigkeit durch Zunahme der Datensätze
  • Systemabstürze können sich negativ auf die Daten auswirken
  • Schnellerer Zugriff auf sensible Daten durch Unbefugte bei Speicherung an nur einem Ort

Wer sind wir?

Die condots GmbH ist eine Unternehmensberatung mit den Schwerpunkten Projektmanagement, Prozessmanagement und Organisationsentwicklung.
Wir führen jedoch nicht einfach nur Projekte durch, sondern legen den Fokus immer auf die involvierten Menschen und behalten dabei das „big picture“ im Auge. Denn unsere Erfahrung zeigt, dass es in Projekten um mehr geht, als um den Wechsel auf ein neues Software-System. Es geht darum, dass betroffene Prozesse identifiziert und analysiert werden müssen, damit – nach Abschluss des Vorhabens – eine spür- und messbare Verbesserung erreicht werden kann.

Wir ermöglichen dies, indem wir Prozessknoten lösen, Anschlussfähigkeit finden und somit echten Mehrwert schaffen durch das Verbinden von Erkenntnissen, die Anderen verborgen bleiben.

Ganz nach unserem Motto: connecting the dots!

Insbesondere möchten wir die Zusammenarbeit der Menschen innerhalb der Klinik verbessern, damit Behandler:innen mehr Zeit für Patient:innen haben, sich ihnen also mehr zuwenden können.

Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
Nicht sicher? Versichern Sie sich gerne, dass wir geeignet sind bei unseren Partner:innen und mittels unserer Referenzen.


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